Ubuntu22 OpenClaw miniMax 部署多智能体
需求
需要 AI 帮写小说，但是目前传统AI只会生成，不会检查，并且记忆不持久。如果有一个AI，能够帮你写，帮你检查，并且能够有记忆的持续写会怎么样？
搭建环境
基于 Ubuntu22 系统，安装 OpenClaw，使用 MiniMax API 作为 AI 模型，通过飞书机器人进行任务传达。
Ubuntu22 系统搭建
省略..
OpenClaw 安装
Linux 系统一键部署命令：
OpenClaw 初始化配置
使用键盘方向键选择，回车键确认Yes
同意风险说明。
选择安装方式，这里我们选择“QuicStart”快速入门
模型选择 MiniMax 。
AI 授权选择带 CN。
现在输入 MiniMax API key。
MiniMax API 购买
去官网注册登录 API开发平台：
充值
开通密钥
设置模型
设置默认模型。（务必带CN）
设置飞书机器人
配置飞书集成：首先需要在飞书开放平台创建应用并获取必要的凭证。
访问飞书开放平台-开发者后台：https://open.feishu.cn/app
创建企业自建应用
添加机器人应用能力
发布应用版本
获取 App ID 和 App Secret
安装飞书插件
输入飞书凭证
飞书连接方式默认。
选择响应策略，这边根据具体场景选择，我就先选择Disabled
插件安装，我直接全部。但是发现要sudo权限，所以先不管，后面再说。建议是不装
hook。先不装。
选Hatch in TUI (recommended)测试是否可以与大语言模型对话，回车
安装完成。
配置飞书权限事件
如果订阅失败说明之前配置openclaw的飞书有问题，输入 openclaw channels add 可以重新给openclaw配置飞书。
设置回调
配置权限，直接批量导入以下json
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:user.base:readonly",
"im:chat",
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": []
}
}
再次发布版本
验证配置
完成所有配置后，可以进行简单的测试验证：
启动 OpenClaw 并验证效果
配置完成后，启动OpenClaw服务：
打开飞书电脑客户端或手机客户端，通过搜索刚刚创建的机器人应用，对话验证是否接入成功。
使用配对码在openclaw进行与飞书配对
再次进行对话，发现openclaw机器人可以回复啦
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